Étape 1 — Décrire le processus actuel
Observer les tâches réelles permet d’identifier où le temps se perd.
- Lister sources, responsables, formats et fréquence.
- Repérer les copier-coller, rapprochements et ressaisies.
- Documenter les validations nécessaires avant publication.
Étape 2 — Construire une chaîne fiable
La solution peut combiner Power Query, scripts Python, base SQL et outil de restitution, selon le volume et le contexte.
- Centraliser les entrées et standardiser les noms de colonnes.
- Appliquer les mêmes règles de nettoyage à chaque exécution.
- Journaliser les erreurs plutôt que masquer les lignes problématiques.
Étape 3 — Déployer progressivement
Commencer sur un rapport pilote permet de mesurer le gain réellement obtenu.
- Exécuter l’ancien et le nouveau calcul en parallèle.
- Comparer les résultats et traiter les écarts.
- Définir un calendrier de supervision et une procédure de reprise.