1. Excel et Power Query
Excel est familier aux équipes et puissant pour prototyper rapidement un suivi. Power Query améliore la préparation et le rapprochement de fichiers.
- Approprié pour des jeux de données maîtrisés et des utilisateurs autonomes.
- Attention aux copies multiples, aux formules écrasées et aux versions divergentes.
- Mettre en place des contrôles lorsque le fichier devient critique.
2. Power BI
Power BI sert à construire un modèle de données, des mesures cohérentes et des rapports interactifs à destination de plusieurs profils.
- Pertinent pour consolider plusieurs sources et suivre une activité dans le temps.
- Nécessite des règles de gouvernance, des droits et un modèle de données propre.
- Vérifier les conditions de licence et d’actualisation adaptées au contexte.
3. Python et ses bibliothèques data
Python complète ces outils lorsqu’il faut industrialiser des traitements, analyser de grandes séries ou mettre en place des calculs spécifiques.
- pandas : nettoyage, jointures et agrégations.
- NumPy : calcul numérique et tableaux multidimensionnels.
- Matplotlib : graphiques et explorations reproductibles.