1. Diagnostiquer les données
Commencer par observer les anomalies sans modifier immédiatement les fichiers sources.
- Contrôler les doublons et les identifiants absents.
- Repérer valeurs manquantes, dates impossibles et types incohérents.
- Comparer les totaux avec les états de référence.
2. Nettoyer sans perdre la traçabilité
Chaque transformation doit être explicable et reproductible.
- Uniformiser les formats de dates et séparateurs décimaux.
- Harmoniser les unités : DH, heures, tonnes, m³, etc.
- Conserver un journal des corrections et exceptions.
3. Mettre en place un contrôle qualité continu
La préparation ne s’arrête pas au premier import : les nouvelles données peuvent réintroduire des anomalies.
- Vérifier automatiquement les clés et champs obligatoires.
- Produire un rapport des lignes rejetées.
- Associer les contrôles à un responsable métier.